بررسی کارایی مدلهای ریزمقیاسنمایی آماری LARS-WG و SDSM در شبیهسازی دما و بارش
Authors
Abstract:
در این تحقیق، نتایج دو روش ریزمقیاس نمایی SDSM و LARS-WG با در نظر گرفتن معیارهای خطا، ازلحاظ بارش روزانه، دماهای حداقل و حداکثر روزانه در دو ایستگاه سینوپتیک روانسر و کرمانشاه مقایسه میشود. در هر دو مدل دوره زمانی 1988-1961 و 1989-2001 به ترتیب برای انجام واسنجی و صحت سنجی در نظر گرفته شدند. نتایج کلی نشان داد که مدل SDSM در دو ایستگاه موردبررسی، در هر دو مرحله واسنجی و صحت سنجی، برای دماهای حداقل و حداکثر روزانه عملکرد بهتری نسبت به الگوی LARS-WG دارد درحالیکه برای بارش روزانه، مدل LARS-WG دارای عملکرد بهتری میباشد. از نتایج ریزمقیاس نمایی، چنین نتیجهگیری میشود که در دو دهه 2020 و 2050 تحت سناریو A2 و با بهکارگیری مدل بزرگمقیاس HadCM3، ایستگاه کرمانشاه و روانسر با میزان بارش کمتری مواجه میشوند. همچنین پیشبینیها نشان میدهد که در هر دو مدل دمای حداقل و دمای حداکثر در دو دهه آتی تحت سناریو A2 در هر دو ایستگاه افزایش مییابد.
similar resources
کارایی الگوهای ریزمقیاس نمایی آماری SDSM و LARS-WG در شبیهسازی متغیرهای هواشناسی در حوضۀ آبریز دریاچۀ ارومیه
در این پژوهش، نتایج دو الگوی ریزمقیاس نمایی SDSM و مولد آبوهوایی LARS-WG با درنظر گرفتن تحلیل عدم قطعیت روی بارش روزانه، کمینه و بیشینه دمای روزانه مقایسه میشود. منطقة این پژوهش شامل ایستگاههای هواشناسی تبریز و ارومیه بهمثابة نمایندة حوضة آبریز دریاچة ارومیه است که آمار بلندمدت آنها موجود است. دورة پایه در این الگوها، دادههای دما و بارش روزانة ایستگاههای تبریز و ارومیه در دورة بلندمدت 19...
full textکارایی الگوهای ریزمقیاس نمایی آماری sdsm و lars-wg در شبیه سازی متغیرهای هواشناسی در حوضۀ آبریز دریاچۀ ارومیه
در این پژوهش، نتایج دو الگوی ریزمقیاس نمایی sdsm و مولد آب و هوایی lars-wg با درنظر گرفتن تحلیل عدم قطعیت روی بارش روزانه، کمینه و بیشینه دمای روزانه مقایسه می شود. منطقة این پژوهش شامل ایستگاه های هواشناسی تبریز و ارومیه به مثابة نمایندة حوضة آبریز دریاچة ارومیه است که آمار بلندمدت آنها موجود است. دورة پایه در این الگوها، داده های دما و بارش روزانة ایستگاه های تبریز و ارومیه در دورة بلندمدت 19...
full textارزیابی دو روش ریز مقیاس نمایی آماری LARS-WG و SDSM در برآورد تغییرات پارامترهای اقلیمی (مطالعه موردی:دشت بیرجند)
سابقه و هدف: در حال حاضر معتبرترین ابزار جهت تولید سناریوهای اقلیمی، مدلهای سه بعدی جفت شده جوی-اقیانوسی گردش عمومی هوا میباشند که به طور مخفف از آن به عنوان AOGCM یاد میشود. یکی از مشکلات عمده در استفاده از خروجی مدلهای AOGCM، بزرگ بودن مقیاس مکانی سلول محاسباتی آنها، نسبت به منطقه مورد مطالعه است و باید نتایج خروجی این مدلها کوچک مقیاس شوند. روشهای آماری متعددی جهت ریزمقیاس نمودن خروجی...
full textارزیابی دو روش ریز مقیاس نمایی آماری lars-wg و sdsm در برآورد تغییرات پارامترهای اقلیمی (مطالعه موردی:دشت بیرجند)
سابقه و هدف: در حال حاضر معتبرترین ابزار جهت تولید سناریوهای اقلیمی، مدل های سه بعدی جفت شده جوی-اقیانوسی گردش عمومی هوا می باشند که به طور مخفف از آن به عنوان aogcm یاد می شود. یکی از مشکلات عمده در استفاده از خروجی مدل های aogcm، بزرگ بودن مقیاس مکانی سلول محاسباتی آن ها، نسبت به منطقه مورد مطالعه است و باید نتایج خروجی این مدل ها کوچک مقیاس شوند. روش های آماری متعددی جهت ریزمقیاس نمودن خروجی...
full textپهنهبندی دما و بارش استان آذریایجان شرقی با استفاده از مدل ریزمقیاس LARS-WG برای سالهای 2011-2065
تغییر اقلیم خصوصاً افزایش دما مهمترین معضل کرة زمین در قرن بیست و یکم میباشد. بنابراین ارزیابی میزان روند این معضل در مقیاس جهانی، منطقهای و محلی از اهمیت ویژهای برخوردار است. امروزه تعداد زیادی مدل گردش عمومی جو برای پیشبینی وضعیت اقلیم در آینده طراحی شده است، اما خروجی حاصل از این مدلها به دلیل محدودیت در تفکیک مکانی در مقیاس محلی، قابل استفاده نمیباشند. لذا روشهای متعددی به منظور استف...
full textارزیابی عملکرد مدلهای ریزمقیاس گردانی LARS-WG و SDSM در شبیهسازی تغییرات اقلیمی در حوضه آبریز دریاچه ارومیه
در بررسی تغییرات اقلیمی، پیشبینی آینده پارامترهای اقلیمی توسط مدلهای گردش عمومی (GCMs) و تحت سناریوهای انتشار گازهای گلخانهای انجام میشود؛ اما خروجی این مدلها به علت بزرگمقیاس بودن شبکهی آنها فاقد دقت مکانی و زمانی مناسب در مقیاس کوچک میباشند. بدین منظور نیاز به کوچکمقیاس کردن خروجی این مدلها در مقیاس ایستگاهی و نقطهای با استفاده از مدلهای ریزمقیاس گردانی خواهد بود که به دو دست...
full textMy Resources
Journal title
volume 48 issue 2
pages 253- 262
publication date 2017-07-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023